cGPU有什么优势？

更加开放

适配开源标准的Kubernetes和NVIDIA Docker方案。

更加简单

无需重编译AI应用，运行时无需替换CUDA库，升级CUDA、cuDNN的版本后无需重新配置。

更加稳定

相较于CUDA层API以及一些cuDNN非开放的API的多变和不稳定性，针对NVIDIA设备的底层操作更加稳定和收敛。

完整隔离

支持GPU的显存和算力隔离。

无实例限制

能够适用于GPU裸金属实例，虚拟化实例，vGPU实例等各种GPU实例。